Formation data scientist à distance : meilleurs choix
La formation data scientist à distance, vous en avez probablement déjà entendu parler. C’est comme cette boîte mystérieuse pleine de trésors cachés dont tout le monde parle. Vous vous demandez peut-être pourquoi tant de gens sont obsédés par cela. Eh bien, laissez-moi vous dire pourquoi cela vaut vraiment la peine d’apprendre.
Qu’est ce que la formation data scientist ?
Cette nouvelle formation se base sur les points clés suivants :
Le monde des données expliqué
Imaginez un monde où chaque clic, chaque like, chaque achat en ligne, chaque diagnostic médical, chaque trajectoire de transport, bref, tout, est enregistré sous forme de données. C’est notre monde aujourd’hui. Nous générons une quantité incroyable de données à chaque instant. Mais voici le hic : ces données sont comme un puzzle géant et chaotique. Elles ont besoin d’être triées, organisées et interprétées pour avoir un sens.
C’est là que la science des données entre en jeu. Elle est la clé qui nous permet de comprendre ce puzzle. En apprenant la science des données, vous obtenez le pouvoir de donner un sens à toutes ces informations. Et croyez-moi, c’est un super pouvoir dans le monde moderne.
Le diplôme ou la formation data scientist à distance
Maintenant, vous pourriez vous demander : « Pourquoi ai-je besoin d’un diplôme en science des données ? » Eh bien, imaginez que ce diplôme est comme une carte au trésor pour naviguer à travers le monde des données. Il vous donne des compétences analytiques pointues, une compréhension profonde des statistiques et des mathématiques, et la capacité de résoudre des problèmes réels dans de nombreux domaines, de l’agriculture à la finance en passant par la santé.
L’apprentissage à votre rythme
Ce qui est génial avec un diplôme en science des données en ligne, c’est que vous pouvez l’obtenir à votre propre rythme. Vous n’avez pas à sacrifier votre emploi actuel ou votre vie personnelle. Vous pouvez assimiler les concepts d’analyse de données et d’apprentissage automatique à votre propre rythme, que vous soyez un lève-tôt ou un oiseau de nuit.
Un monde de possibilités
Le programme d’études en science des données est comme une boîte à outils magique. Vous pouvez choisir parmi une variété de parcours. Vous pouvez vous plonger dans les langages de programmation et l’analyse exploratoire des données, ou vous aventurer dans le traitement du langage naturel. Il y a même des options pour explorer l’ingénierie des données ou vous concentrer sur la visualisation des données. Peu importe le chemin que vous choisissez, l’objectif reste le même : vous apprenez à maîtriser la technologie pour interpréter et prédire des données complexes.
Le contenu des cours
Un programme typique en science des données comprend des cours de mathématiques, de statistiques, de modélisation informatique, de programmation, de big data et de science des données. Ces cours vous initieront à une variété de nouvelles compétences et de concepts, notamment la programmation en R, l’analyse statistique, l’analyse de régression, les réseaux neuronaux, le langage SQL, TensorFlow ou d’autres plateformes d’apprentissage automatique, l’analyse de données de base avec Excel et la visualisation de données avec Tableau ou Power BI.
Formation data scientist RNCP
Les formations en Data Science reconnues par le RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) sont essentielles pour acquérir des compétences de haut niveau. Voici quelques formations et diplômes liés à la Data Science reconnus par le RNCP :
Data scientist (RNCP34545)
La certification en Data Science est une réponse aux besoins croissants de l’industrie liés à la gestion et à l’exploitation des données massives. Dans un monde où les données sont devenues une ressource précieuse, cette certification vise à former des professionnels capables de relever les défis posés par les Big Data.
Les Big Data ne se limitent pas au secteur numérique, mais touchent également l’industrie, la santé et bien d’autres domaines. Cela signifie qu’il existe une demande croissante de personnes compétentes dans le domaine de la Data Science.
Cette certification est conçue pour préparer les candidats à des rôles clés tels que Data Scientist, où ils auront la responsabilité d’agréger, nettoyer, explorer et analyser des données pour en extraire des informations précieuses. Ils apprendront également à créer des modèles prédictifs pour résoudre des problèmes commerciaux concrets.
Les compétences couvertes par cette certification vont de la gestion des données structurées et non structurées à la modélisation statistique, en passant par l’apprentissage automatique et l’analyse exploratoire des données. Les candidats apprendront également à présenter leurs résultats de manière claire et à déployer leurs modèles à grande échelle en utilisant les technologies du Big Data.
Expert en data science (RNCP37431)
La certification d’Expert en Data Science répond à l’évolution rapide de ce domaine crucial. Enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles en 2020, elle englobe la Data Science, l’Intelligence Artificielle, le Machine Learning et le Deep Learning. Son objectif est de former des experts capables de gérer des projets complexes de traitement et de modélisation des données pour résoudre des problématiques commerciales variées.
Le contexte actuel est marqué par une croissance exponentielle des données et une utilisation croissante de l’IA par les entreprises, créant une demande sans précédent en experts en Data Science. Cette certification répond à ces besoins en formant des professionnels hautement qualifiés.
Les compétences couvertes incluent la collecte, le nettoyage et l’analyse de données, la création de modèles prédictifs, et le déploiement en production. De plus, les candidats apprennent à gérer des projets IA complexes en intégrant des considérations légales et éthiques.
L’évaluation se fait à travers des projets pratiques, accompagnés de rapports et de soutenances. La certification vise à fournir une formation complète pour répondre aux besoins en constante évolution du domaine de la Data Science.
Expert en sciences des données (RNCP34262)
La certification d’Expert en Data Science vise à former des professionnels spécialisés dans la manipulation de données complexes, y compris les Big Data. Ces experts, également connus sous le nom de « Data Scientists, » sont responsables de la conception de modèles mathématiques et de la création d’outils d’analyse pour aider à la prise de décision au sein des entreprises. Leurs compétences couvrent un large éventail de domaines, notamment les mathématiques, l’informatique, et l’architecture des systèmes d’information.
Les activités visées par cette certification comprennent l’identification des problèmes de décision métier, la création de modèles mathématiques pour résoudre ces problèmes, la collecte de données d’entreprise, et l’organisation et l’analyse de ces données pour en extraire des informations exploitables. Les Data Scientists sont également chargés de modéliser des comportements et d’innover dans l’utilisation des données.
Les compétences attestées couvrent des domaines tels que l’analyse statistique, la conception d’infrastructures informatiques pour le traitement de données massives, la détection de tendances en intelligence artificielle, et la gestion de projets complexes en tenant compte des contraintes légales et éthiques.
L’évaluation se fait à travers diverses modalités, notamment des examens écrits, des projets d’application, des questionnaires à choix multiples, des examens de certification industrielle, et des mises en situation professionnelle réelle.
Cette certification prépare les candidats à devenir des experts en Data Science, capables de répondre aux besoins complexes des entreprises en matière de traitement et d’analyse de données.
MASTER – Science des données (RNCP35392)
Le master est un diplôme universitaire qui confère le grade de master, indépendamment de l’établissement qui le délivre. Il atteste de l’acquisition de connaissances et compétences, en grande partie liées à la recherche, dans un domaine disciplinaire ou multidisciplinaire. Le master prépare les étudiants à poursuivre des études doctorales ou à s’insérer directement dans le monde professionnel. Il est conçu pour favoriser la formation continue tout au long de la vie et tient compte des besoins variés des étudiants en formation initiale et continue.
Le spécialiste en sciences des données, également connu sous le nom de « data scientist, » se consacre principalement à l’exploitation automatisée de données en définissant des objectifs ou des critères de performance préalablement. Son rôle inclut la préparation des données, la modélisation des problèmes, et l’inférence d’informations utiles à partir des données. Il contribue à l’organisation, à l’étude et à la synthèse des données pour en extraire des informations pertinentes pour la recherche ou la stratégie d’entreprise. De plus, il explore et conçoit de nouvelles méthodes pour faire progresser les connaissances en sciences des données.
Compétences clés
Les compétences spécifiques comprennent la maîtrise de l’acquisition, du traitement et de l’analyse des données, l’agrégation de différents types de données, la conception d’algorithmes adaptés, la proposition de solutions basées sur l’analyse des données, la gestion de projets d’application de technologies de l’IA, et la modélisation des comportements. Les compétences transversales incluent l’utilisation autonome des outils numériques avancés, la mobilisation de connaissances spécialisées, la résolution de problèmes complexes, la communication, la gestion de projets, et le respect des principes éthiques et environnementaux.
L’évaluation se fait par un contrôle continu, un examen terminal, ou une combinaison des deux, selon les modalités choisies par chaque établissement. Les crédits européens (ECTS) sont utilisés pour quantifier les enseignements, et pour obtenir le grade de master, il faut généralement acquérir 120 ECTS au-delà du grade de licence.
Formation data scientist à distance en France
En France, plusieurs options de formation à distance sont disponibles pour devenir data scientist. Voici quelques ressources pour vous guider dans votre choix :
DataScientest x MINES Paris – PSL
DataScientest collabore avec MINES Paris – PSL pour proposer des formations en data science de haute qualité. Voici quelques informations clés sur cette collaboration :
- Formation Data Scientist et Data Engineer : Data Scientist en partenariat avec MINES Paris – PSL offre des formations en Data Scientist et Data Engineer. Ces programmes sont conçus pour fournir une formation pratique et complète couvrant les compétences essentielles nécessaires pour devenir un data scientist ou un data engineer.
- Certificat Data Science & AI for Business : MINES ParisTech propose un certificat en Data Science & AI for Business en collaboration avec DataScientest. Ce programme est axé sur les applications commerciales de la data science et de l’intelligence artificielle.
- Première promotion du Certificat Data Scientist : MINES Paris – PSL a accueilli la première promotion du Certificat Data Scientist en partenariat avec DataScientest. Cela montre l’engagement de ces institutions dans la formation en data science.
Cette collaboration entre DataScientest et MINES Paris – PSL offre une opportunité précieuse pour ceux qui cherchent à développer leurs compétences en data science et à suivre une formation de haut niveau dans ce domaine.
OpenClassrooms
OpenClassrooms propose un programme de formation en ligne complet pour devenir data scientist. Ce parcours est spécialement conçu pour préparer les apprenants aux compétences essentielles requises dans le domaine en constante expansion de la data science.
Le parcours « Formation Data Scientist » offre une formation approfondie couvrant un large éventail de sujets liés à la data science. Les apprenants peuvent acquérir des compétences en statistiques, en programmation, en apprentissage automatique, en gestion de données, et bien plus encore.
OpenClassrooms propose également d’autres formations liées à la data science, telles que la formation Data Analyst,qui se concentre sur l’analyse de données.
De plus, leur programme « Initiez-vous au Machine Learning » offre un excellent point de départ pour ceux qui souhaitent comprendre les bases de l’apprentissage automatique.
Avec ces formations, OpenClassrooms vise à fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour réussir dans le domaine en croissance rapide de la data science.
Spécialisation Data Science – Coursera
- Plateforme : Coursera
- Auteur : Université Johns Hopkins
- Durée : Environ 8 mois (5 heures par semaine)
La Spécialisation Data Science sur Coursera, dispensée par l’Université Johns Hopkins, trône en tête de notre liste. Cette formation en ligne exhaustive ne nécessite aucune expérience préalable. Elle se compose de 10 cours, avec un engagement hebdomadaire de 1 à 4 heures.
Contenu du cours :
- Les outils du Data Scientist (contrôle de version, markdown, git, GitHub, R et RStudio)
- Programmation en R
- Acquisition et nettoyage des données
- Exploration des données
- Recherche reproductible
- Inférence statistique
- Modèles de régression
- Apprentissage automatique (Machine Learning)
- Développement de produits basés sur les données
- Projet final
Cette formation vous guidera à travers la manipulation de données, l’analyse statistique avancée, la création de modèles prédictifs et le développement de produits basés sur les données. Chaque cours vous offre l’opportunité de mettre en pratique ces compétences grâce à des projets concrets.
Professional Certificate in Data Science – HarvardX / EdX
- Plateforme: EdX
- Auteur: Université Harvard (HarvardX)
- Durée: Environ 9 mois (2 à 4 heures par semaine)
Le Professional Certificate in Data Science, proposé par l’Université Harvard sur EdX, constitue une excellente option pour ceux qui cherchent à acquérir une base solide en Data Science. Cette formation comprend 9 cours couvrant des sujets allant de la programmation en R aux concepts statistiques, en passant par la visualisation de données avec ggplot2 et la manipulation de données avec dplyr.
Contenu du cours :
- Les bases de la programmation en R
- Visualisation
- Probabilité
- Inférence et modélisation
- Les outils essentiels
- Traitement des données
- Régression linéaire
- Apprentissage automatique (Machine Learning)
- Projet final
Au cours de cette formation, vous maîtriserez les compétences essentielles en Data Science, notamment la manipulation de données, la visualisation, l’analyse statistique et la création de modèles prédictifs.
Data Scientist avec Python – DataCamp
- Plateforme : DataCamp
- Auteur : DataCamp
- Durée : Environ 5 mois (4 heures par semaine)
La formation Data Scientist avec Python de DataCamp est une option complète composée de 22 cours, chacun d’une durée d’environ 4 heures. Cette formation vous aidera à établir une base solide en Data Science. Cette formation met l’accent sur la programmation en Python et la manipulation de données avec Pandas.
Contenu du cours :
- Introduction à la programmation en Python
- Niveau intermédiaire en Python
- Projets pratiques
- Manipulation des données avec Pandas
- Projets de manipulation des données
- Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
- Boîte à outils pour la Data Science en Python
- Analyse statistique
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Projet final
Cette formation aborde également des sujets avancés tels que le Machine Learning et le Deep Learning. Elle vous prépare à relever des défis complexes en Data Science.
MicroMasters Program in Statistics and Data Science – EdX
- Plateforme : EdX
- Auteur : Massachusetts Institute of Technology (MITx)
- Durée : Environ 1 an et 2 mois (10 à 14 heures par semaine)
Le MicroMasters Program in Statistics and Data Science du MITx est une formation intensive destinée aux personnes ayant déjà une solide base en algèbre linéaire et en programmation en Python. Cette formation couvre un large éventail de sujets, de la probabilité aux modèles d’apprentissage en profondeur (Deep Learning).
Contenu du cours :
- Probabilité
- Analyse des données en Sciences Sociales
- Principes fondamentaux des statistiques
- Apprentissage automatique avec Python (des modèles linéaires au Deep Learning)
- Examen final (Statistiques et Data Science)
Cette formation exhaustive vous prépare à résoudre des problèmes complexes liés aux données et à maîtriser les compétences essentielles en statistiques et en Data Science.
Formation Data Scientist en ligne : Data Science et Machine Learning
Cette formation en ligne sur la plateforme Udemy vous aide à :
- Maîtrise des compétences essentielles en Data Science (science des données)
- Compréhension approfondie de la Machine Learning (apprentissage automatique)
- Réplication de situations du monde réel et génération de rapports de données
- Utilisation de NumPy pour le traitement numérique des données avec Python
- Pratique de l’ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des études de cas réels
- Utilisation de Pandas pour la manipulation de données avec Python
- Création d’algorithmes de Machine Learning supervisés pour prédire des classes (modèles de classification)
- Utilisation de Matplotlib pour créer des visualisations de données entièrement personnalisées avec Python
- Développement d’algorithmes de Machine Learning pour prédire des valeurs continues (modèles de régression)
- Utilisation de Seaborn pour créer de magnifiques diagrammes statistiques avec Python
- Construction d’un portfolio de projets de Data Science et Machine Learning pour un CV efficace et moderne
- Application de puissants algorithmes de Machine Learning avec Scikit-learn
- Adoption des meilleures pratiques pour le traitement d’ensembles de données (datasets) du monde réel
Les Data Sciences de A à Z
Ce cours de Data Science est une opportunité exceptionnelle d’acquérir des compétences complètes et approfondies dans le domaine. Vous apprendrez à manipuler efficacement les données, à créer des visualisations percutantes dans Tableau, à réaliser du Data Mining. Et à appliquer des concepts statistiques tels que le test du khi-deux. De plus, vous maîtriserez les Régressions Linéaires et Logistiques, ainsi que les méthodes d’évaluation des modèles. Vous développerez également des compétences essentielles en SQL. Cela vous permettra de gérer et de nettoyer les données tout en créant des procédures stockées.
Ce cours vous préparera à présenter vos projets de Data Science de manière convaincante à des publics variés. Vous explorerez en profondeur des sujets avancés, tels que la gestion des variables indépendantes, la multi-colinéarité, la courbe CAP, et la maintenance des modèles. En fin de compte, cette formation renforcera considérablement vos compétences et votre expertise en Data Science. Cela vous place ainsi sur la voie du succès dans ce domaine en constante évolution.
Programmer en Python pour la Data Science de A à Z
Dans ce cours, vous développerez des compétences essentielles en matière de programmation et d’analyse de données avec Python. Vous apprendrez à utiliser l’environnement Jupyter pour programmer en Python. En plus, vous serez capable de récupérer et d’intégrer des données dans votre espace de travail. Vous explorerez les différentes structures de données, telles que les listes, les dictionnaires, les tableaux et les dataframes, et vous maîtriserez l’art de manipuler efficacement les données en utilisant la puissante bibliothèque Pandas. De plus, vous acquerrez la capacité d’explorer et de visualiser vos données grâce à des outils tels que Matplotlib et Seaborn. Ce cours vous dotera des compétences nécessaires pour exceller en Data Science en utilisant Python comme principal outil.
Certification Science des données: De Débutant à Expert
Dans ce cours, vous développerez une compréhension approfondie du rôle stratégique de la gestion des données pour les entreprises. Vous apprendrez à identifier ce qu’est la donnée. Et comment garantir sa qualité, tout en synthétisant le cycle de vie de la donnée et en assurant son alignement avec les besoins métiers. Vous découvrirez les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données. Et vous mettrez en œuvre la gouvernance des données.
De plus, vous acquerrez des compétences essentielles en analyse commerciale. Vous choisissez des indicateurs pertinents et en comprenant les données associées. Sur le plan technique, vous vous familiarisez avec les bibliothèques d’apprentissage automatique de Python. Et notamment scikit-learn, et maîtriserez les bases du langage Python, y compris les concepts avancés, la sauvegarde de données dans des bases de données, l’automatisation des tâches répétitives, la création de fonctions pour l’automatisation et bien plus encore, en utilisant la librairie standard de Python et en manipulant efficacement les opérateurs et les structures conditionnelles.
La formation data scientist à distance : les opportunités professionnelles
Maintenant que vous avez cette boîte à outils magique, que pouvez-vous en faire ? Explorez les emplois de data scientist. Les entreprises recherchent des data scientists pour identifier des tendances, analyser des données de toutes sortes. Et aussi créer des algorithmes qui résolvent des problèmes complexes. En d’autres termes, les data scientists sont un peu comme des détectives des données. Ils ont des compétences uniques qui sont précieuses dans de nombreux domaines.
Les carrières possibles
Avec un diplôme en science des données, une myriade d’opportunités de carrière s’ouvre à vous. Vous pourriez devenir analyste de données, ingénieur de données, scientifique de l’apprentissage automatique, architecte d’applications, développeur en intelligence d’affaires, chercheur universitaire, enquêteur, statisticien, économiste ou analyste financier. Les analystes de données, les ingénieurs et les scientifiques de l’apprentissage automatique peuvent particulièrement tirer profit d’une solide base en science des données. Cela les aide à accomplir des tâches avancées dans leurs domaines respectifs.
Comment démarrer en tant que data scientist en ligne ?
Maintenant, vous vous demandez peut-être comment vous pouvez vous lancer dans ce voyage passionnant en ligne. Eh bien, vous pouvez commencer par obtenir un diplôme de bachelor en informatique. Et également un master en science des données ou dans des domaines connexes comme les sciences, les statistiques ou les mathématiques. Cela peut certainement vous aider à décrocher un emploi de data scientist. Cependant, si vous n’avez pas encore ces diplômes, ne vous découragez pas.
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