Formation data analyst à distance : 8 meilleurs programmes
La formation en data analyst à distance est de plus en plus populaire, car de nombreuses entreprises cherchent à tirer parti de leurs données pour améliorer leurs activités. Les data scientists, les data engineers et les data analysts jouent un rôle clé dans ce processus, en collectant, analysant et interprétant les données pour en tirer des insights utiles.
Une formation en data analyst à distance peut vous aider à acquérir les compétences nécessaires pour travailler dans ce domaine passionnant. Au cours de la formation, vous pourrez apprendre à utiliser des outils et des techniques tels que la visualisation de données, l’analyse statistique, le machine learning et le deep learning pour extraire de la valeur des données.
Il existe plusieurs options pour se former en data science, y compris des formations en ligne, des cours universitaires et des programmes professionnels. Il est important de tenir compte de vos objectifs professionnels et de vos antécédents pour choisir la formation qui vous convient le mieux. Les prérequis peuvent inclure des compétences en programmation, des connaissances en mathématiques et en informatique, ainsi que des antécédents en analyse de données ou en science des données.
Quelle formation pour devenir Data Analyste ?
Le rôle des Data Analyst et Data Scientist consiste à gérer et à analyser les données massives (Big Data) pour une entreprise. Ils utilisent leur connaissance en statistiques et informatique pour traiter les données et en extraire des informations précieuses pour la prise de décisions de l’entreprise. Le Data Scientist a une vision d’ensemble des données, alors que le Data Analyste se concentre sur un type de données spécifique.
Pour exercer ce métier, une formation en informatique, management, statistiques ou marketing est nécessaire, avec un diplôme de niveau Bac +4 ou Bac +5. Cependant, certaines formations de niveau Bac +3 peuvent vous permettre de débuter en tant qu’assistant Data Analyst ou Data Scientist.
Voici une liste des formations Data Analyst à distance :
1. Formation Data Analyst – OpenClassrooms
En tant que Data Analyst, vous aurez pour mission d’explorer, d’analyser et d’extraire des informations utiles à partir de données pour prendre des décisions stratégiques dans l’entreprise.
Vous serez en mesure de mener des projets tels que la modélisation de données pour cibler une audience marketing, l’analyse des ventes pour améliorer la stratégie d’affaires, l’interrogation de bases de données statistiques pour répondre à des questions commerciales, la création de tableaux de bord avec des graphiques et des indicateurs de suivi pour évaluer les résultats, ainsi que la collecte, l’agrégation et la préparation de données pour réaliser une étude de marché.
Avantages de la formation
Formation en ligne flexible et personnalisée Commencez votre nouvelle carrière à n’importe quel moment et étudiez à votre propre rythme.
Projets concrets et professionnels Améliorez vos compétences clés en effectuant 10 projets basés sur des cas réels d’entreprises.
Encadrement personnalisé Profitez de sessions hebdomadaires de mentorat avec un expert du domaine.
Diplôme de niveau Bac +3/4 Obtenez une certification professionnelle et bénéficiez de la garantie d’emploi ou de remboursement.
2. MSc appliqué en science des données et intelligence artificielle
Le programme MSc appliqué en Science des données et Intelligence artificielle offre deux entrées par année, en automne et en printemps, permettant aux participants de développer une connaissance approfondie des bases scientifiques de l’IA, axée sur la modélisation et la mise en œuvre plutôt que sur la science des données et les API. Ce programme est fortement axé sur les mathématiques appliquées et leur application, dirigé par des enseignants de l’École française de mathématiques.
Une fois que vous avez terminé vos études et acquis une expérience professionnelle, vos compétences seront évaluées par la Commission de graduation de DSTI. Si vous réussissez, vous pourrez recevoir le diplôme « Expert en Sciences des Données ». DSTI se réjouit que ses programmes MSc Appliqué en Science des données et Intelligence artificielle et MSc Appliqué en Ingénierie des données pour l’IA soient entièrement accréditées au niveau Master par le gouvernement français via le RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles), un dispositif gouvernemental de reconnaissance des formations professionnelles. Un titre RNCP récompense la correspondance des compétences et connaissances nécessaires pour une employabilité immédiate, qui est au centre de la philosophie de DSTI.
3. Certificat de Data Analyst en formation à distance
Après la formation, le stagiaire sera apte à exercer les fonctions de Data Analyst. Il aura la capacité de traiter des données qualitatives et quantitatives. Par conséquent, il synthétise les informations pertinentes en lien avec les problèmes métier ou marketing. Il sera capable de mettre en œuvre de manière autonome les méthodes d’analyse appropriées pour interpréter les résultats obtenus lors d’une analyse de données.
Le but de cette formation est de former des professionnels dans l’analyse de données. Cela aide les managers et les dirigeants à prendre des décisions éclairées en utilisant les résultats de leurs analyses.
Prérequis
Connaissances en économie et marketing
Connaissances en méthodes et techniques statistiques
Niveau A2 en Anglais (un niveau B1 est nécessaire pour obtenir la certification)
Diplôme Bac +4/5 ou 3 années d’expérience dans l’un des domaines suivants : informatique, génie logiciel, infrastructure, statistiques, mathématiques, communication, marketing, commerce, économie, biologie, etc.
Programme
Le programme de Data Analyst se concentre sur 3 domaines clés :
Statistiques pour les données
Analyse des problèmes commerciaux
Outils informatiques
Le rythme de formation est d’une journée par semaine le samedi en téléformation et des exercices à réaliser le reste de la semaine sur une période de 12 semaines, entièrement compatible avec une activité professionnelle. Certaines parties de la formation sont axées sur des projets encadrés par un enseignant. La formation comprend des ateliers de projet et un séminaire de cohésion. Elle propose également de nombreuses conférences données par des professionnels, des anciens étudiants et des enseignants de l’Institut.
Chaque étudiant bénéficie d’un accompagnement personnalisé tout au long de sa formation et après. Un tuteur l’assiste pendant sa scolarité. Il l’aide à trouver un emploi ou à entreprendre une démarche entrepreneuriale à la fin de la formation.
Le cursus de Data Analyst totalise 336 heures de formation.
Vous êtes passionné(e) par les sciences des données ? Cette formation vous offre la possibilité de développer les compétences nécessaires pour devenir data scientist, data engineer ou data analyst. Au programme : analyse, visualisation et exploration des données, ainsi que l’entraînement de modèles de machine learning et de deep learning.
À la fin de la formation data analyst à distance, vous obtiendrez une certification reconnue par l’État. Les prérequis incluent la maîtrise d’au moins un langage de programmation, un niveau de mathématiques équivalent au bac S et des connaissances en systèmes d’information.
5. Formation Intelligence Artificielle avec Datascientest
Le but de cette formation est de vous fournir les compétences nécessaires pour devenir un ingénieur de données. Elle peut être effectuée en tant que bootcamp intensif ou formation continue.
Au cours de ce programme, vous abordez des technologies telles que Bash, Python, SQL, Hive, Pig Spark, les théories sur les architectures distribuées, etc. Les prérequis pour participer à cette formation sont un diplôme de niveau bac+3 et une solide connaissance en mathématiques.
Obtenez un diplôme reconnu par l’État, bénéficiez d’un soutien jusqu’à l’obtention d’un emploi. Vous accédez ensuite à l’une des professions les plus demandées sur le marché du travail.
6. L’Institut Softeam : Etat de l’art sur l’Intelligence Artificielle
L’Intelligence Artificielle a eu un impact considérable sur la science. Et également sur de nombreux secteurs, tels que l’industrie, la médecine et les communications.
En suivant ce séminaire, vous aurez la possibilité de découvrir les grands concepts de l’IA pour la résolution de problèmes.
Vous serez introduit à diverses applications de l’IA, vous permettant de comprendre et d’examiner les avantages et la puissance de l’IA pour votre propre activité. Si vous souhaitez en savoir plus sur le machine learning et le deep learning, et découvrir comment les utiliser dans la pratique, ce séminaire est fait pour vous. Vous apprendrez également à appliquer des méthodologies avancées pour la gestion de projets d’IA et à maîtriser les outils nécessaires. Les prérequis pour suivre cette formation sont un niveau bac +2 et une expérience en gestion de projet numérique.
Les objectifs
Le but de cette formation est de vous permettre de définir et comprendre le concept d’Intelligence Artificielle. Vous pourrez également identifier les différents contributeurs potentiels au sein de votre entreprise en fonction de business unit, de l’activité ou du département.
Par ailleurs, vous apprendrez à connaître les solutions, les outils et les technologies clés utilisés dans les projets d’IA, ainsi que les éléments clés pour le succès des solutions d’IA. Vous comprendrez également les défis juridiques et éthiques de l’IA et comment l’IA est utilisée dans divers domaines de l’industrie. Enfin, vous acquerrez une compréhension des concepts de machine learning et de deep learning.
Modalités pédagogiques
L’Institut Softeam propose une variété de dispositifs de formation adaptés aux besoins de chaque stagiaire. Vous pouvez choisir une formation en présentiel en groupe avec d’autres entreprises ou en interne. Vous avez aussi accès à une formation individuelle avec un mentor. Les formations peuvent être effectuées en journée ou en soirée, selon vos besoins.
Si vous préférez une formation à distance, vous pouvez opter pour une formation en ligne synchrone ou asynchrone. Les options de formation à distance vous permettent de suivre les cours en fonction de votre emploi du temps.
Vous désirez acquérir des compétences en science de l’IA rapidement ? Optez pour cette formation intensive en soirée.
Les compétences clés : Python, apprentissage en profondeur et apprentissage automatique.
Le format proposé : 2 soirs par semaine et le samedi matin sur une durée d’un mois.
Les prérequis : maîtrise d’au moins un langage de programmation, niveau en mathématiques (terminale S) et connaissances en systèmes d’information.
400 heures de formation en science des données. Le Bootcamp Data full Stack vous forme pour devenir un expert en apprentissage en profondeur en 400 heures de formation. Pendant cette formation en apprentissage en profondeur, toutes les missions et compétences d’un ingénieur en apprentissage en profondeur vous seront enseignées, allant des fondamentaux à la mise en place d’un projet de données.
Cet institut est fier d’offrir des formations dirigées par des experts en data. Il choisit de ne pas utiliser d’apprentissage en ligne pour vous offrir un encadrement pédagogique personnalisé de la part de ses formateurs expérimentés tout au long de votre parcours de formation en data. L’équipe a soigneusement planifié ce suivi pour garantir un développement sans obstacles de vos compétences en data.
Vous voulez développer vos compétences et devenir un expert en analyse de données ? Cette formation de 12 semaines à temps partiel vous permet d’acquérir les connaissances techniques nécessaires tout en conservant votre emploi à plein temps.
Les leçons sont dispensées par des spécialistes de la data provenant de grandes entreprises et écoles prestigieuses en France.
Cette formation en analyse de données est entièrement en ligne et adaptée à tous les profils. Avec un programme de 8 heures par semaine, elle est conçue pour s’intégrer à un emploi à temps plein. Vous bénéficierez d’un accompagnement personnalisé pour vous motiver tout au long de la formation, et d’un apprentissage par la pratique grâce à des cas réels et des données fournies par nos entreprises partenaires.
Enfin, la formation est accessible à tous les profils, sans besoin de connaissances en programmation.
1. Devenir un expert en analyse de données avec Excel
Dans le monde en constante évolution des affaires, l’importance de transformer des données en informations utiles est indéniable. Cette formation détaillée vous enseigne comment extraire, transformer et analyser des données, en utilisant l’outil bien connu, Excel.
Excel, un outil puissant, souvent sous-estimé, est capable de gérer d’énormes volumes de données et de simplifier le processus d’analyse. Cette formation est conçue pour tous, qu’ils soient débutants ou non, et offre une mise à niveau complète.
Pendant cette formation, vous maîtriserez Excel, découvrirez ses fonctions essentielles, et obtiendrez une introduction aux statistiques, le tout de manière accessible. Vous apprendrez à manipuler les données, à créer des rapports professionnels, et à accéder à diverses sources de données.
Le formateur, expert en analyse de données, vous guide tout au long du cours. Inscrivez-vous dès maintenant pour explorer pleinement le potentiel d’Excel dans l’analyse de données.
Dans ce cours complet sur l’Analyse et la Visualisation de Données avec Python, vous découvrirez les fondamentaux de la Data Science. Vous plongerez dans l’utilisation des bibliothèques clés de Python : Numpy, Pandas et Matplotlib. Plus de 10 heures de vidéos réparties en 14 chapitres vous guideront à travers une exploration pratique de ces outils essentiels.
Vous apprendrez à manipuler des données du monde réel en utilisant Numpy et Pandas, vous permettant de déceler des tendances et d’extraire des informations importantes. La visualisation de données avec Matplotlib vous permettra de raconter des histoires convaincantes à partir de vos données.
Ce cours ne se limite pas à des vidéos passives. Il est conçu pour vous permettre de pratiquer activement. Des exercices, des défis et des projets concrets vous attendent, soutenus par des ensembles de données adaptés pour renforcer vos compétences.
Python est la compétence la plus demandée par les employeurs, que vous souhaitiez devenir data scientist, data analyst ou développeur. Ce cours se concentre sur les librairies Numpy, Pandas et Matplotlib, offrant une expérience interactive et pratique pour maîtriser ces compétences clés.
L’approche ici est de vous encourager à explorer les données par vous-même. Une fois le cours terminé, vous serez capable d’interagir avec n’importe quel fichier CSV, de détecter des tendances sur n’importe quel sujet qui vous intéresse, et de prendre des décisions éclairées.
Ce cours est ouvert à tous, des débutants en programmation aux curieux de la Data Science, et il offre une opportunité exceptionnelle de développer des compétences en analyse et visualisation de données. Rejoignez aujourd’hui pour commencer votre voyage vers l’expertise en Data Science.
Cette formation en ligne vous permettra de maîtriser l’analyse et la visualisation de données en utilisant le langage de programmation Python. Que vous soyez un professionnel expérimenté ou un étudiant avide d’acquérir de nouvelles compétences, cette formation s’avère être une opportunité exceptionnelle pour explorer ces domaines cruciaux.
L’équipe derrière cette formation est composée d’experts chevronnés issus de divers domaines de l’informatique, de la consultation en technologie de l’information, de l’analyse de données et de l’enseignement universitaire. L’enseignant principal, détenteur d’un doctorat, est reconnu pour sa capacité à rendre les concepts complexes accessibles à tous.
Ce programme de formation en ligne vous offre une expérience complète, couvrant l’analyse de données avancée et la création de visualisations de données percutantes. Vous aurez l’opportunité de mettre en pratique vos connaissances grâce à des projets concrets. De plus, une fois inscrit, vous bénéficierez d’un accès illimité au contenu, vous permettant d’apprendre à votre rythme. L’équipe est également disponible pour répondre à vos questions et vous guider tout au long de votre parcours d’apprentissage.
Cette formation vous rendra incollable en analyse de données en utilisant Excel et Python. Voici une vue d’ensemble simple des principaux modules :
Module 1 : Les Bases de l’Analyse de Données
Dans ce module, vous découvrirez les bases de l’analyse de données et les outils nécessaires. C’est simple et adapté aux débutants.
Module 2 : Excel pour l’Analyse de Données
Ce module vous apprendra à utiliser Excel pour l’analyse de données. Vous maîtriserez les fonctions essentielles et la création de graphiques.
Module 3 : Python pour l’Analyse de Données
Ici, vous découvrirez comment utiliser Python pour l’analyse de données avec des bibliothèques comme NumPy, Pandas et Matplotlib.
Module 4 : Analyse Avancée avec Excel et Python
Ce module approfondit l’analyse statistique, la création de modèles de prédiction et la visualisation de données.
Module 5 : Études de Cas Pratiques
Les études de cas vous permettent de mettre en pratique vos compétences. Vous apprendrez à analyser les résultats pour prendre des décisions éclairées.
Cette formation sur le Big Data est conçue spécialement pour les débutants. Vous y découvrirez tout ce qu’il faut savoir sur la gestion des données, de la collecte à l’analyse. Vous apprendrez à comprendre le rôle des données dans les entreprises, à garantir leur qualité, et à aligner leur utilisation avec les besoins métiers. La formation vous aiderons à maîtriser le cycle de vie des données et à mettre en place la gouvernance adéquate.
Ce cours mêle théorie et pratique, avec des exemples concrets et des exercices pour renforcer vos compétences. De plus, vous aurez accès à des ressources supplémentaires en ligne et à une assistance rapide pour répondre à toutes vos questions.
À la fin de la formation, si vous suivez tous les cours et réussissez les quiz, vous recevrez une certification électronique à ajouter à votre CV et à votre profil LinkedIn.
Cette formation est ouverte à tous, que vous soyez novice ou déjà familiarisé avec le Big Data.
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